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Enregistrement W104913555

Improved Bio-inspired Artificial Gecko Adhesive by Using Hierarchical Fibrillar Structures

2014· dissertation· en· W104913555 sur OpenAlexfundno aff
Yasong Li

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Space AgencyCanada Research ChairsSimon Fraser UniversityWestern Economic Diversification CanadaBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeckoAdhesiveMaterials sciencePolymer scienceNanotechnologyBiologyEcologyLayer (electronics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geckos are well known for being rapid climbers that have long existed in nature. The reversible and reusable adhesive on their feet intrigues scientists to explore a bio-mimetic adhesive, which inherits the adhesion properties of the gecko’s adhesives. Recent advances in electron microscopy reveal the secret of gecko’s climbing ability: there are hierarchical fibrillar structures branching from the skin of their climbing feet. Sizes of these hierarchical fibrils range from micrometer to nanometer. These fibrils are arranged to closely resemble a tree, and these tree like structures form a fibril forest on the skin of the climbing feet. Nano-fibrils in close proximity with the contacting surfaces interact with the substrate through intermolecular forces. Slender micro-fibrils extend the nano-fibrils, which are located at their open ends, to reach recesses of the contacting surfaces. The special arrangement of the fibrillar arrays enables quick attachment and detachment of the feet from surfaces of different materials and varying roughness. Inspired by the gecko’s adhesive, artificial fibrillar adhesives have been sought developing for more than a decade. Early attempts were focused on making use of the intermolecular interaction by nano-fibrillar arrays. These artificial fibrillar adhesives have achieved great performance on flat surfaces but not as good when they were used on relatively rough surfaces. Recent attempts of preparing a hierarchical fibrillar structure, which contains fibrils in different length scales, have rare success on improving adhesion performance. Evidence of extra compliancy provided by the hierarchical structure is also not clear. This thesis provides evidence that there is a correlation between structure compliancy and adhesion performance of a hierarchical fibrillar adhesive. Improved compliancy and adhesion forces are observed on a hierarchical fibrillar structure with achievements of several milestones, which include developing methods for preparing and characterizing hierarchical fibrillar structures. Experimental results also reveal the interaction of fibrillar arrays with the contacting surfaces. Information obtained is valuable for future development and application of such artificial fibrillar adhesive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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