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Enregistrement W105039772 · doi:10.61520/et.1962013.1156

Sistema de indicadores para la gestión de un destino turístico

2013· article· es· W105039772 sur OpenAlexaff
Inmaculada Gallego Galán, Pilar Alarcón Urbistondo, Ana Belén Tineo Esteban

Notice bibliographique

RevueEstudios Turísticos · 2013
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFinance, Taxation, and Governance
Établissements canadiensThinkpath Engineering Services (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resulta imprescindible entender que la gestión de un destino turístico debe estar bajo el prisma de la sostenibilidad y que, para ello, los responsables o gestores deben contar con instrumentos que les permitan valorar el grado de sostenibilidad turística y les proporcionen la información necesaria para controlar, evaluar y reorientar, si fuera necesario, las políticas turísticas.En este trabajo se propone como instrumento de medición un Sistema de Indicadores, siendo prioridad en todo su desarrollo que resulte práctico, ágil y operativo, antes que desarrollar un modelo teórico ideal que finalmente sea inoperante. Este Sistema es testado por un panel de expertos y probado empíricamente en destinos de litoral maduros, donde el concepto de sostenibilidad alcanza su grado más complejo. Ambas revisiones resultaron satisfactorias, y permitieron mejorar el Sistema inicialmente planteado, con una exhaustiva revisión de los indicadores, incorporando nuevos, adaptando otros a la información existente, realizando cambios de formulación e incluso permitió valorar carencias de información, identificando aspectos relevantes para la gestión de un destino turístico para los que no se dispone de información. Finalmente se analiza el sistema en cuatro destinos andaluces (Benalmádena, Fuengirola, Marbella y Torremolinos) y se interpretan los resultados obtenidos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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