C957T polymorphism of the dopamine D <sub>2</sub> receptor (DRD <sub>2</sub> ) gene is associated with caffeine‐induced mood elevation in males
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is the most widely consumed stimulant in the world and is associated with elevated mood in some individuals. This effect may be related to an increase in dopamine release. Caffeine consumption also leads to sexually dimorphic patterns of DRD 2 gene expression in mice, but differences in behavioral responses between men and women are not clear. A single nucleotide polymorphism (C957T) in the DRD 2 affects its binding potential and has been associated with certain mood disorders. The objective of this study was to investigate the association between DRD 2 genotypes and self‐reported behavioral responses to caffeine. Men and women (n=400) aged 20–29 years were asked to indicate the type and intensity of effects they experience up to 12 hrs after consuming a caffeinated beverage. DNA was isolated from blood samples and genotyped by real‐time PCR. Genotype frequencies were compared using χ 2 tests. Females were more likely than males to report an elevation in mood following caffeine consumption (51% vs. 37%, P=0.01). However, a significant association between DRD 2 genotype and mood was observed only among males. The proportion of male subjects who reported experiencing an elevation in mood was higher for those with the T/T (53%) genotype than those with the C/T (44%) or C/C (23%) genotypes (P=0.02). Among females, the proportion of subjects who reported an elevation in mood were 61%, 43% and 54% for those with T/T, C/T and C/C genotypes, respectively (P=0.11). These findings suggest that the DRD 2 gene mediates caffeine‐induced mood elevation in males. (Supported by AFMNet)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».