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Enregistrement W1055014307 · doi:10.1177/0194599815598969

Isolated Langerhans Cell Histiocytosis Bone Lesion in Pediatric Patients

2015· review· en· W1055014307 sur OpenAlexaff
Aren Bezdjian, Abdullah A. Alarfaj, Namrata Varma, Sam J. Daniel

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistiocytic Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLangerhans cell histiocytosisHead and neckMEDLINECochrane LibraryDermatologySkullPresentation (obstetrics)LesionSurgeryPediatricsPathologyDiseaseRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The present study reviewed all cases reported of isolated Langerhans cell histiocytosis bone lesions in the head and neck of pediatric patients. The objective was to create a treatment algorithm to facilitate the diagnosis and management of these lesions. DATA SOURCES: Eligible articles were identified through a comprehensive search of the following electronic databases: PubMed, Ovid Medline, Embase, and Cochrane Library. REVIEW METHODS: Two authors independently reviewed the titles and abstracts retrieved by the electronic search concordant with the criteria for study eligibility. The lists of articles from each author were jointly reviewed and a common list created. All relevant articles were reviewed in hard copies and as full texts to justify inclusion. RESULTS: A total of 201 patients (67% male, mean age: 8.1 ± 4.3 years) were included from 45 studies. Clinical presentations included swelling (64%), pain (9%), or both (18%). The skull (61%) and the orbit (24%) were the most common location for isolated bone lesions in the head and neck. The most frequently documented management option was resection, followed by observation, chemotherapy, and intralesional steroid injection. CONCLUSIONS: Due to its rarity and variability in presentation and severity, treatment of these lesions has yet to be standardized. Based on the review, a diagnosis and treatment algorithm was created for head and neck surgeons when encountering these types of lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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