Isolated Langerhans Cell Histiocytosis Bone Lesion in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study reviewed all cases reported of isolated Langerhans cell histiocytosis bone lesions in the head and neck of pediatric patients. The objective was to create a treatment algorithm to facilitate the diagnosis and management of these lesions. DATA SOURCES: Eligible articles were identified through a comprehensive search of the following electronic databases: PubMed, Ovid Medline, Embase, and Cochrane Library. REVIEW METHODS: Two authors independently reviewed the titles and abstracts retrieved by the electronic search concordant with the criteria for study eligibility. The lists of articles from each author were jointly reviewed and a common list created. All relevant articles were reviewed in hard copies and as full texts to justify inclusion. RESULTS: A total of 201 patients (67% male, mean age: 8.1 ± 4.3 years) were included from 45 studies. Clinical presentations included swelling (64%), pain (9%), or both (18%). The skull (61%) and the orbit (24%) were the most common location for isolated bone lesions in the head and neck. The most frequently documented management option was resection, followed by observation, chemotherapy, and intralesional steroid injection. CONCLUSIONS: Due to its rarity and variability in presentation and severity, treatment of these lesions has yet to be standardized. Based on the review, a diagnosis and treatment algorithm was created for head and neck surgeons when encountering these types of lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».