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Enregistrement W105581188 · doi:10.1177/135965350400900314

Psychosocial Determinants of Adherence to Highly Active Antiretroviral Therapy among Injection Drug Users in Vancouver

2004· article· en· W105581188 sur OpenAlexaffabout
Thomas Kerr, Anita Palepu, Gordon E. Barnes, John Walsh, Robert S. Hogg, Julio Montaner, Mark Tyndall, Evan Wood

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaHIV Legal NetworkSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialPsychological interventionLogistic regressionInternal medicineSocial supportFamily medicinePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sub-optimal adherence to highly active antiretroviral therapy (HAART) among injection drug users (IDUs) is a significant concern. As such, there is an urgent need to identify psychosocial determinants of adherence that can be incorporated into interventions designed to promote optimal adherence. OBJECTIVE: To identify psychosocial determinants of adherence to HAART, as well as self-reported reasons for missing doses of HAART among HIV-infected IDUs. METHODS: We developed an eight-item adherence self-efficacy scale comprised of two sub-scales: adherence efficacy and self-regulatory efficacy. We examined correlates between adherence self-efficacy, outcome expectations, socio-demographic characteristics, drug use and risk behaviours, social support and HAART adherence among 108 HIV-infected participants in the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). Pharmacy-based adherence to HAART was obtained through a confidential record linkage to the province of British Columbia's HIV/AIDS Drug Treatment Program. Participants were defined as adherent if they picked-up 95% of their HAART prescriptions. Participants were also asked to indicate reasons for missing doses of HAART. Logistic regression was used to identify the factors independently associated with adherence to HAART. RESULTS: Seventy-one (66%) HIV-infected IDUs were less than 95% adherent. Forgetting was the most frequently cited reason (27%) for missing doses of HAART. Factors independently associated with adherence to HAART included adherence efficacy expectations [OR=1.8 (95% CI: 1.0-3.1); P=0.039] and negative outcome expectations [OR=0.8 (95% CI: 0.7-0.9); P=0.027]. CONCLUSIONS: We found low rates of adherence to HAART among IDUs. Psychological constructs derived from self-efficacy theory are highly germane to the understanding of adherence behaviour, and interventions that address these constructs should be developed and tested among HIV-infected drug users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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