Sex hormones have pervasive effects on thymic epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
The goal of our study was to evaluate at the systems-level, the effect of sex hormones on thymic epithelial cells (TECs). To this end, we sequenced the transcriptome of cortical and medullary TECs (cTECs and mTECs) from three groups of 6 month-old mice: males, females and males castrated at four weeks of age. In parallel, we analyzed variations in the size of TEC subsets in those three groups between 1 and 12 months of age. We report that sex hormones have pervasive effects on the transcriptome of TECs. These effects were exquisitely TEC-subset specific. Sexual dimorphism was particularly conspicuous in cTECs. Male cTECs displayed low proliferation rates that correlated with low expression of Foxn1 and its main targets. Furthermore, male cTECs expressed relatively low levels of genes instrumental in thymocyte expansion (e.g., Dll4) and positive selection (Psmb11 and Ctsl). Nevertheless, cTECs were more abundant in males than females. Accumulation of cTECs in males correlated with differential expression of genes regulating cell survival in cTECs and cell differentiation in mTECs. The sexual dimorphism of TECs highlighted here may be mechanistically linked to the well-recognized sex differences in susceptibility to infections and autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».