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Enregistrement W105801430

Understanding TDM and its Role in the Delivery of Sustainable Urban Transport

2009· article· en· W105801430 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Black, Eric Schreffler

Notice bibliographique

RevueEuropean Transport Conference, 2009Association for European Transport (AET) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingPublic transportSustainable transportSustainabilityWork (physics)BusinessProcess managementTransport engineeringManagement scienceEngineeringMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes how transport professionals worldwide, particularly in Japan, India, Canada, Australia, USA, New Zealand and in the Far East, have been working together to update understanding of transport demand management (TDM) as a philosophy that underpins the approach to improving the sustainability of transport. A new paradigm in transport planning, which is internationally recognized as TDM, is emerging to embrace mobility management under its umbrella. The paper draws on good practice from across Europe and North America to demonstrate how, through proper understanding of TDM, professionals can be encouraged to work collaboratively towards the sustainable transport policy objective. Furthermore, the paper will explain how TDM unifies the work travel planners, public transport operators, and highway engineers alike to deliver more effective transport solutions. The fascinating results of benchmarking work using the Mobility Enhancement and Trip Reduction Index to aide Comparison (METRIC©) system will be summarized, which is being used internationally to benchmark comparative progress on TDM implementation (including mobility management). The output is report card that can be used by cities to identify opportunities for improvement and what to learn from whom. The paper concludes with the proposition that is needed to form a way to frame the benefits of TDM in terms of a future vision of sustainability that goes beyond the current short term political and operational requirements. The paper will argue that the assumption that ‘mobility management’ interventions help provide a ‘foot-in-the-door’ approach (that will lead individuals up a virtuous ladder of more far-reaching behavioral changes) is fraught with contradictions. Finally, the paper will signpost a growing professional literature that emphasizes the importance of appealing to intrinsic over extrinsic values in order to stimulate longer-lasting behavior change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,019
Communication savante0,0120,019
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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