Evaluation of Endoscopist and Pathologist Factors Affecting the Incidence of Microscopic Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microscopic colitis (MC) is an umbrella term for collagenous colitis (CC) and lymphocytic colitis (LC). The incidence of these diseases is increasing for unclear reasons. OBJECTIVE: To identify factors that may impact diagnosis rates of MC in a North American population. METHODS: Population-based pathology and endoscopy databases were searched to identify all cases of MC and the number of lower endoscopy (LE) procedures performed over a five-year period (January 2004 to December 2008) in a catchment area of 1.2 million people. Endoscopist characteristics were compared with diagnostic rates. RESULTS: MC incidence increased from 1.68 per 10,000 in 2004, to 2.68 per 10,000 in 2008, with an average annual increase of 12% per year (95% CI 7% to 16%; P<0.0001). The incidence rate of LC increased but the rate of CC remained stable over the study period. Approximately one-half of the cases were probable and one-half were definite based on pathologists' reports - a proportion that remained stable over time. The number of LEs per population increased by 4.6% annually over the study period (95% CI 2.8% to 6.4%; P<0.0001), and biopsy rates in LE for MC indications (eg, unexplained diarrhea, altered bowel habits) increased over time (3.4% annual increase [95% CI 1.8% to 6.0%]; P<0.001). Endoscopists with an academic practice, gastroenterologists and those with lower annual endoscopy volumes were more likely to make a diagnosis of MC. CONCLUSION: The incidence of MC is rising due to increased diagnosis of LC, while CC incidence remains stable. Patients with MC symptoms have stable endoscopy rates but are being biopsied more often. Physician training, practice type and endoscopy volume impact the diagnostic rates of MC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».