Alcohol Dependence, Co-occurring Conditions and Attributable Burden
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Alcohol dependence is associated with high rates of co-occurring disorders which impact health-related quality of life (HRQoL) and add to the cost-of-illness. This study investigated the burden of alcohol dependence and associated co-occurring conditions on health and productivity. METHODS: A cross-sectional survey was conducted in eight European countries. Physicians (Psychiatrists and General Practitioners) completed patient record forms, which included assessment of co-occurring conditions, and patients completed matching self-completion forms. Drinking risk level (DRL) was calculated and the relationship between DRL, co-occurring conditions, work productivity, hospitalisations and rehabilitation stays was explored. RESULTS: Data were collected for 2979 alcohol-dependent patients (mean age 48.8 ± 13.6 years; 70% male). In total, 77% of patients suffered from moderate-to-severe co-occurring psychiatric and/or somatic conditions. High DRL was significantly associated with depression, greater work productivity losses, increased hospitalisations and rehabilitation stays. Co-occurring conditions were significantly associated with poorer HRQoL and decreased work productivity, with a statistical trend towards an increased frequency of rehabilitation stays. CONCLUSIONS: Alcohol-dependent patients manifest high rates of co-occurring psychiatric and somatic conditions, which are associated with impaired work productivity and HRQoL. The continued burden of illness observed in these already-diagnosed patients suggests an unmet need in both primary and secondary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».