Climate change impacts on streamflow and sediment yield in the North of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Climate change will accelerate the hydrological cycle, altering rainfall, and the magnitude and timing of runoff. The purpose of this paper is to assess the impacts of climate change on streamflow and sediment yield from the Gorganroud river basin in the North of Iran. To study the effects of climatic variations, the SWAT model was implemented to simulate the hydrological regime and the SUFI-2 algorithm was used for parameter optimization. The climate change scenarios were constructed using the outcomes of three general circulation models for three emission scenarios. The study results for 2040–2069 showed an increase in annual streamflow of 5.8%, 2.8% and 9.5% and an increase in sediment yield of 47.7%, 44.5% and 35.9% for the A1F1, A2 and B1 emission scenarios, respectively. This implies that the impact of climate change on sediment yield is greater than on streamflow. Monthly variations show that the increase in discharge and sediment yield is more pronounced in wet seasons and the decrease is more pronounced in summer (July–September). The results highlighted the strong impact of climate change and reflected the importance of incorporating such analysis into adaptive management. Editor Z.W. Kundzewicz Associate editor Not assigned
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».