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Enregistrement W106085226 · doi:10.4049/jimmunol.182.supp.134.20

Identification of a cell surface ligand for NKp30 (134.20)

2009· article· en· W106085226 sur OpenAlexaff
Steven D. Levin, Cameron S. Brandt, Eugene C. Yi, Jacob J. Kennedy, Zeren Gao, Brian A. Fox, Betty Haldeman, Craig Ostrander, Robert West, Wenfeng Xu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytolysisK562 cellsTransfectionBiologyMolecular biologyCell cultureGeneCell biologyIn vitroCytotoxicityChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have identified a common gene structure found in all known members of the CD28 family and have used this conserved structure to include the Natural Cytotoxicity Receptor NKp30 as a CD28 family member. Soluble forms of NKp30 specifically bound to the chronic myelogenous leukemia cell-line K562 and inhibited cytolysis by the human NK line NK-92. This suggested the presence of a functional counter-structure for NKp30 on the surface of K562 and we employed a proteomic approach to identify this molecule. Our analysis identified an unannontated gene specifically from K562 lysates, which when transfected into P815 cells conveyed NKp30-specific binding activity and sensitivity to NKp30-mediated cytolysis by NK cells. The predicted protein and gene structure of this molecule suggested it was a member of the B7 family and we therefore designated it B7h6. Expression analysis suggested limited expression on normal tissues but expression was apparent on a subset of tumor lines and expression correlated well with sensitivity to NKp30-mediated cytolysis further supporting the notion that this molecule serves as a functional counter-structure for NKp30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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