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Enregistrement W106110683

AVIATION SECURITY: THE ROLE OF LAW IN THE WAR AGAINST TERRORISM

2003· article· en· W106110683 sur OpenAlexaff
Paul Stephen Dempsey

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Aviation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismCommercial aviationAirport securityAviationCivil aviationPolitical scienceNational securityLawAviation safetyPoliticsNewspaperEngineeringAdvertisingBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like few other commercial activities, an airline embodies the national symbol of the nation whose flag it flies. Its existence, its routes, and all of its commercial activities are a product of national oversight and regulation. For some nations, aviation is a symbol of national aspirations of pride, prestige, and global penetration.Moreover, commercial aviation disasters - intentional or accidental - are uniquely treated by the news media as singular events, commanding the front pages of newspapers, the cover stories of news magazines, and the lead stories of television news broadcasting and electronic media sites. For all these reasons, commercial aircraft have been prominent targets of terrorist attacks.Terrorism has become the nightmare of the modern world. The means by which terrorism manifests itself are as brutal as they are imaginative. They include hijacking aircraft, firing heat-seeking missiles at aircraft, bombing aircraft or airport lounges, gunning down passengers at airports, and more recently, turning aircraft into guided missiles aimed at financial and governmental institutions.Hijacking and other forms of aerial terrorism have developed as a means for the militarily weak to achieve political ends at the expense of the innocent. During the infancy of civil aviation, a passenger's principal concerns were the skill of the pilot and the condition of the aircraft. Recent decades have added a third concern: whether or not a fellow passenger intends to use the occasion to focus the media's attention on a revolutionary cause. The hijacking or destruction of aircraft is still among the most effective means of capturing a worldwide audience.Hijackings account for the largest percentage of all attacks against civil aviation. Other criminal acts include: (1) airport attacks;7 (2) bombings, attempted bombings, and shootings on board civil aviation aircraft; (3) general and charter aviation aircraft incidents; (4) off-airport facility attacks; and (5) shootings at inflight aircraft.This Article reviews how international and domestic laws have worked in a complimentary fashion to arrest aircraft hijacking, piracy, terrorism, and other forms of unlawful interference with commercial aviation. Part II examines the international resolutions and conventions on aerial terrorism, and Part III analyzes United States legislation. The discussion proceeds across time in order to facilitate a chronological understanding of the evolution of law and policy in aviation, which is particularly important because the development of aviation policy has long been a reactive, rather than a proactive, process. Neither international nor domestic law will effectively deter aerial terrorism without worldwide cooperation to strengthen airport and aircraft security, prosecute terrorists, and impose meaningful sanctions on states that provide safe havens for, or support, hijackers and other aerial terrorists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,055
Communication savante0,0170,020
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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