Glycemic State Regulates Brain Derived Neurotrophic Factor Responsiveness of Neurons in the Paraventrucular Nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Brain derived neurotrophic factor (BDNF) is a chemical messenger that has been implicated in the central control of food intake and regulation of the stress axis. Consistent with a role in feeding behavior, TrkB, the receptor through which BDNF exerts its effects, is expressed in the paraventricular nucleus (PVN). The PVN is a complex integrative autonomic centre with critical roles in the coordinated control of food intake. Recently, studies have shown that glucose‐sensing neurons in areas of the hypothalamus, including PVN, exhibit altered excitability in response to changes in extracellular glucose. Here, whole cell current‐clamp recordings were employed on rat PVN neurons in slice preparation to evaluate the ability of these cells to integrate multiple metabolically relevant signals. BDNF (2nM) was bath applied in both high (10mM) and low (0.2mM) extracellular glucose concentrations. BDNF applied to PVN neurons (N=48) in 10mM glucose elicited varying responses with 50% depolarizing (mean change in membrane potential ± standard error: 9.0 ± 1.2 mV), 23% hyperpolarizing (mean: ‐6.7 ± 1.4 mV), and 27% showing no response to BDNF treatment. However, BDNF's effects were profoundly altered in hypoglycemic conditions. BDNF application to PVN neurons in 0.2mM glucose (N=15) elicited primarily hyperpolarizing effects (73%, mean: ‐6.4 ± 0.9 mV) apart from one cell that depolarized (7%, mean: 4.8 mV). Our findings demonstrate the potential role of BDNF in feeding through its impact on the excitability of PVN neurons and how these responses are altered by glycemic state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».