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Enregistrement W106252766 · doi:10.21236/ada472258

Investigation of Apple Jelly" Contaminant in Military Jet Fuel"

2002· report· en· W106252766 sur OpenAlexaboutno aff
J. A. Waynick, Steven R. Westbrook, Larry Dipoma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet fuelEnvironmental scienceWaste managementChemistryFood scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1980 and 1985, a representative of Imperial Oil made a presentation to Subcommittee J (aviation fuels) of ASTM Committee D2 concerning a contaminant found in the Alberta Products Pipeline (APPL). The contaminant had a high viscosity and was eventually called "APPL" jelly. It is not clear whether the name eventually evolved into apple jelly or someone coined the name separately because of the appearance of the contaminant. However, since that time, the name has been applied to a range of contaminants found in aviation fuel delivery systems (primarily U.S. Air Force). The objective of this project was to characterize this aviation fuel contaminant known with respect to the compositional and process conditions required for its formation, and to determine possible methods, both compositional and process, whereby its formation can be reduced or prevented. This work has demonstrated that apple jelly is a complex mixture. It begins with water and DiEGME (diethylene glycol monomethyl ether). This mixture reacts with its environment, extracting and dissolving compounds from the materials with which it comes in contact. In this work we started with apple jelly samples collected throughout the DoD/Air Force fuel-distribution system. The majority of our samples came from fuel systems delivering JP-8 to aircraft. All the fuels contained corrosion inhibitor, FSII (fuel system icing inhibitor), and SDA (static dissipator additive) in varying amounts. Other than FSII, this work focused on only one JP-8 additive, SDA. The work presented in this report explains the majority of the properties of the various apple jelly samples we received. We were able to demonstrate how thin and thick apple jelly, of the types we analyzed, could form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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