Protesta social y libertad de expresión en Canadá: reflexiones y lecciones del G-20 en Toronto*
Notice bibliographique
Résumé
espanolEl presente articulo exhibe las violaciones a la libertad de expresion que sucedieron durante y despues de la Cumbre del G-20 en Toronto, Canada en junio de 2010. Los autores analiza el contexto y los hechos concernientes a los arrestos y detenciones de mas de mil personas que se manifestaban publicamente. Tales sucesos significaron el incumpli - miento tanto de normas canadienses como de las obligaciones interna - cionales del pais. Los autores concluyen enfatizando la interdependen - cia de los derechos humanos y resaltan los posibles impactos de las limitaciones a la contestacion social en el futuro de la democracia EnglishIn this article the authors present the violations of freedom of speech that occurred during and following the G20 Summit in Toronto, Canada in June 2010. The authors analyze the context and facts surrounding the arrests and detentions of more than a thousand citizens in a large pro - test. Such facts infringed Canadian law as well as Canada�s international obligations. The authors conclude by emphasizing the interdependence of human rights and the underlying impacts of limiting social voice on democracy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».