Impact of regular physical activity on weekly warfarin dose requirement
Notice bibliographique
Résumé
Warfarin is an oral anticoagulant agent with a narrow therapeutic index. There is a marked inter- and intra-patient variability in warfarin dose requirement. All factors influencing warfarin response are not known and this study aims to evaluate if regular physical activity (RPA) is a determining factor. RPA level was collected with the Stanford Brief Activity Survey in 1064 incident warfarin users, as part of the Quebec Warfarin Cohort (QWC), and with the Global Physical Activity Questionnaire in 618 patients from the Montreal Heart Institute (MHI) Biobank. Linear regression was performed to model relationship of warfarin dose after 3 months of therapy in the QWC with RPA, while controlling for height, weight, age, CYP2C9 (*2 and *3 alleles) and VKORC1 (*2 allele) genotype. Warfarin dose of prevalent users was modeled in the MHI Biobank for replication. A higher level of physical activity was associated with higher doses of warfarin in both cohorts. In the QWC, physical activity could explain 5.4 % (P < 0.001) and 0.9 % (P = 3.23 × 10(-5)) of variance in dose, in univariate and multivariable models, respectively. Similarly, RPA was found to be associated with 1.7 % (P = 0.0012) and 0.5 % (P = 0.0391) of inter-individual variability in warfarin dose requirement before and after adjustment for other covariables, respectively. RPA is associated with higher warfarin dose requirement. The relevance of clinical recommendations on RPA to maintain a steady response to warfarin should be assessed in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».