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Enregistrement W106319092 · doi:10.1096/fasebj.20.5.a1214-d

Metabolic responses to NMDA glutamate receptors antagonism in acute hypoxia in developing rats

2006· article· en· W106319092 sur OpenAlexaffabout
Mirza Shafiulla Baig, Vincent Joseph

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNMDA receptorGlutamate receptorInternal medicineDizocilpineHypoxia (environmental)EndocrinologyReceptorAntagonistSalineChemistryReceptor antagonistVentilation (architecture)MedicineOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Newborn mammals reduce their metabolic rate and body temperature (Tb) in hypoxia, while adults increase minute ventilation (Ve). This increased Ve is related to NMDA glutamate receptors activation, while we reported that in rat pups NMDA glutamate receptors limits the drop of metabolic rate and Tb, but the developmental pattern of this response has not been studied. Thus we evaluated metabolic rate (VCO2), Tb, and Ve in male rats aged 4, 10, and 20 days in normoxia and hypoxia (30 minutes-12%O2) after injection of vehicle or the NMDA receptor antagonist MK-801 (1.5 mg/kg–ip). For all age, after saline, Tb dropped 0,4–0,5 °C in hypoxia, MK had no effect in P4, but Tb dropped 0,8 °C and 1,4 °C in P10 and P20 after MK. VCO2 decreased more in P4 and P10 compared to P20 rats, and MK injection resulted in a stronger VCO2 decrease only in P20 rats. Ve increased significantly in P10 and P20 hypoxic rats and MK injection had no clear effects. In P4 rats, Ve decreased in hypoxia after MK injection. As previously reported, after MK injection, Ve response during the first 10 minutes of hypoxic exposure was abolished in P20 rats only. Thus NMDA receptors are involved in the hypoxic regulation of Tb and VCO2 and produces age-dependent responses. Founded by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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