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Enregistrement W1063463548 · doi:10.3233/jcm-150546

Lie group analysis of non-linear dynamic of micro structures under electrostatic field

2015· article· en· W1063463548 sur OpenAlexfundno aff
M. Amin Changizi, Ion Stiharu

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Methods in Sciences and Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOdeOrdinary differential equationNonlinear systemDeflection (physics)MathematicsReduction of orderDifferential equationApplied mathematicsMathematical analysisClassical mechanicsDifferential algebraic equationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analytical solution of nonlinear differential equation of micro-structures subjected to electrostatic fields. The constitutive equation of such a model is a second order differential equation (ODE). The problem is solved when the assumption of linear deflection is considered. However, deflection of micro cantilevers in practical applications is non-linear. Moreover, the constitutive ODE is stiff and various numerical algorithms used to solve it yield non-consistent numerical solutions. A deduction order method - Lie group symmetry is employed to reduce the order of the ODE. Although the resulting first order ODE has no symmetry that would guarantee an explicit close form solution, it enables an analytical formulation for the no-damping assumption only. The restoring force term in the first order ODE reveals the pull-in voltage as expressed in classical MEMS textbooks. It is shown that the numerical solution for the second order ODE and the reduced first order ODE are same. Finding any symmetry other than translation, scaling or rotation will enable the reduction of the first order ODE and thus, the formulation of an analytical solution to this highly non-linear problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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