Screening, Detecting and Enhancing the Yield of Previously Undiagnosed Hepatitis B and C In Patients with Acute Medical Admissions to Hospital: A Pilot Project Undertaken at the Vancouver General Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) represent an increasing health burden and morbidity in Canada. Viral hepatitis, specifically HCV, has high prevalence among persons born between 1945 and 1965, with 45% to 85% of infected adults asymptomatic and unaware of their infection. Screening has been shown to be cost effective in the detection and treatment of viral hepatitis. OBJECTIVE: To quantify incidence and identify undocumented HBV and HCV infection in hospitalized patients at a single centre with secondary analysis of risk factors as part of a quality improvement initiative. METHODS: A one-time antibody test was conducted in patients admitted to the acute medicine and gastroenterology services. RESULTS: Over a 12-week period, hospital screening for HBV and HCV was performed in 37.3% of 995 admitted patients. There was identification of 15 previously undiagnosed cases of HCV (4%) and 36 undocumented cases of occult (ie, antihepatitis B core antigen seropositive) or active (ie, hepatitis B surface antigen seropositive) HBV (9.7%). Among patients with positive screens, 60% of seropositive HCV patients had no identifiable risk factors. CONCLUSIONS: The prevalence of HBV and HCV infection among hospitalized patients in Vancouver was higher than that of the general population. Risk factors for contraction are often not identified. These results can be used as part of an ongoing discussion regarding a 'seek and treat' approach to the detection and treatment of chronic blood-borne viral illnesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».