Data set for mass spectrometric analysis of recombinant human serum albumin from various expression systems
Notice bibliographique
Résumé
Human serum albumin (HSA) is a versatile and important protein for the pharmaceutical industry (Fanali et al., Mol. Aspects Med. 33(3) (2012) 209-290). Due to the potential transmission of pathogens from plasma sourced albumin, numerous expression systems have been developed to produce recombinant HSA (rHSA) (Chen et al., Biochim. Biophys. Acta (BBA)-Gen. Subj. 1830(12) (2013) 5515-5525; Kobayashi, Biologicals 34(1) (2006) 55-59). Based on our previous study showing increased glycation of rHSA expressed in Asian rice (Frahm et al., J. Phys. Chem. B 116(15) (2012) 4661-4670), both supplier-to-supplier and lot-to-lot variability of rHSAs from a number of expression systems were evaluated using reversed phase liquid chromatography linked with MS and MS/MS analyses. The data are associated with the research article 'Determination of Supplier-to-Supplier and Lot-to-Lot Variability in Glycation of Recombinant Human Serum Albumin Expressed in Oryza sativa' where further analysis of rHSA samples with additional biophysical methods can be found (Frahm et al., PLoS ONE 10(9) (2014) e109893). We determined that all rHSA samples expressed in rice showed elevated levels of arginine and lysine hexose glycation compared to rHSA expressed in yeast, suggesting that the extensive glycation of the recombinant proteins is a by-product of either the expression system or purification process and not a random occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».