Enhanced Inducible Costimulator Ligand (ICOS-L) Expression on Dendritic Cells in Interleukin-10 Deficiency and Its Impact on T-Cell Subsets in Respiratory Tract Infection
Notice bibliographique
Résumé
An association between inducible costimulator ligand (ICOS-L) expression and interleukin (IL)-10 production by dendritic cells (DCs) has been commonly found in infectious disease. DCs with higher ICOS-L expression and IL-10 production are reportedly more efficient in inducing regulatory T cells (Tregs). Here we use the Chlamydia muridarum (Cm) lung infection model in IL-10 knockout (KO) mice to test the relationship between IL-10 production and ICOS-L expression by DCs. We examined ICOS-L expression, the development of T-cell subsets, including Treg, Th17 and Th1 cell, in the background of IL-10 deficiency and its relationship with ICOS-L/ICOS signaling after infection. Surprisingly, we found that the IL-10 KO mice exhibited significantly higher ICOS-L expression by DCs. Moreover, IL-10 KO mice showed lower Tregs but higher Th17 and Th1 responses, but only the Th17 response depended on ICOS signaling. Consistently, most of the Th17 cells were ICOS⁺, whereas most of the Th1 cells were ICOS⁻ in the infected mice. Furthermore, neutralization of IL-17 in IL-10 KO mice significantly exacerbated lung infection. The data suggest that ICOS-L expression on DC may be negatively regulated by IL-10 and that ICOS-L expression on DC in the presence or absence of IL-10 costimulation may promote Treg or Th17 response, without significant impact on Th1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».