Physicians’ Practices for Diagnosing Liver Fibrosis in Chronic Liver Diseases: A Nationwide, Canadian Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine practices among physicians in Canada for the assessment of liver fibrosis in patients with chronic liver diseases. METHODS: Hepatologists, gastroenterologists, infectious diseases specialists, members of the Canadian Gastroenterology Association and⁄or the Canadian HIV Trials Network who manage patients with liver diseases were invited to participate in a web-based, national survey. RESULTS: Of the 237 physicians invited, 104 (43.9%) completed the survey. Routine assessment of liver fibrosis was requested by the surveyed physicians mostly for chronic hepatitis C (76.5%), followed by autoimmune⁄cholestatic liver disease (59.6%) and chronic hepatitis B (52.9%). Liver biopsy was the main diagnostic tool for 46.2% of the respondents, Fibroscan (Echosens, France) for 39.4% and Fibrotest (LabCorp, USA) for 7.7%. Etiology-specific differences were observed: noninvasive methods were mostly used for hepatitis C (63% versus 37% liver biopsy) and hepatitis B (62.9% versus 37.1% liver biopsy). For 42.7% of respondents, the use of noninvasive methods reduced the need for liver biopsy by >50%. Physicians' characteristics associated with higher use of noninvasive methods were older age and being based at a university hospital or in private practice versus community hospital. Physicians' main concerns regarding noninvasive fibrosis assessment methods were access⁄availability (42.3%), lack of guidelines for clinical use (26.9%) and cost⁄lack of reimbursement (14.4%). CONCLUSIONS: Physicians who manage patients with chronic liver diseases in Canada require routine assessment of liver fibrosis stage. Although biopsy remains the primary diagnostic tool for almost one-half of respondents, noninvasive methods, particularly Fibroscan, have significantly reduced the need for liver biopsy in Canada. Limitations in access to and availability of the noninvasive methods represent a significant barrier. Finally, there is a need for clinical guidelines and a better reimbursement policy to implement noninvasive tools to assess liver fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».