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Enregistrement W106566640 · doi:10.4137/ccrpm.s773

The Unpredictable Effect of Changing Cardiac Output on Hypoxemia after Acute Pulmonary Thromboembolism

2008· article· en· W106566640 sur OpenAlexafffund
John Y. C. Tsang, W. J. Lamm, Blažej Neradilek, Nayak L. Polissar, Michael P. Hlastala

Notice bibliographique

RevueClinical medicine Circulatory respiratory and pulmonary medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Lung Association
Mots-clésMedicineHypoxemiaDobutamineCardiac outputPerfusionCardiologyAnesthesiaInternal medicineLungOxygenationVentilation (architecture)Hemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies reported that the degree of hypoxemia following acute pulmonary thromboembolism (APTE) was highly variable and that its mechanism was mainly due to the creation of many high and low ventilation/perfusion (V/Q) units, as a result of the heterogeneous regional blood flow (Q) caused by embolic obstruction. We studied the effect of changing cardiac output (Q t ) on gas exchange after APTE in 5 embolized piglets (23 ± 3 Kg), using Dobutamine intermittently at approximately 20 μg/kg/min for 120 minutes. The distribution of ventilation (V) and perfusion (Q) at various times was mapped using fluorescent microspheres in 941 ± 60 lung regions. After APTE, increase in Q t by Dobutamine improved venous oxygen tension (PvO 2 ) but arterial PaO 2 did not change consistently. On the other hand, cluster analysis showed that the V/Q ratio of most lung regions was lowered due to increases in Q at the same time. We concluded that the effect of changing cardiac output on gas exchange following APTE was affected by the simultaneous and varying balance between the changing V/Q mismatch and the concomitantly changing PvO 2 , which might explain the unpredictability of PaO 2 in the clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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