Nurse practitioners in postoperative cardiac surgery: are they effective?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High demand for acute care nurse practitioners (ACNPs) in Canadian postoperative cardiac surgery settings has outpaced methodologically rigorous research to support the role. PURPOSE: To compare the effectiveness of ACNP-led care to hospitalist-led care in a postoperative cardiac surgery unit in a Canadian, university-affiliated, tertiary care hospital. METHODS: Patients scheduled for urgent or elective coronary artery bypass and/or valvular surgery were randomly assigned to either ACNP-led (n=22) or hospitalist-led (n=81) postoperative care. Both ACNPs and hospitalists worked in collaboration with a cardiac surgeon. Outcome variables included length of hospital stay, hospital readmission rate, postoperative complications, adherence to follow-up appointments, attendance at cardiac rehabilitation and both patient and health care team satisfaction. RESULTS: Baseline demographic characteristics were similar between groups except more patients in the ACNP-led group had had surgery on an urgent basis (p < or = 0.01), and had undergone more complicated surgical procedures (p < or =0.01). After discharge, more patients in the hospitalist-led group had visited their family doctor within a week (p < or =0.02) and measures of satisfaction relating to teaching, answering questions, listening and pain management were higher in the ACNP-led group. CONCLUSION/IMPLICATIONS: Although challenges in recruitment yielded a lower than anticipated sample size, this study contributes to our knowledge of the ACNP role in postoperative cardiac surgery. Our findings provide support for the ACNP role in this setting as patients who received care from an ACNP had similar outcomes to hospitalist-led care and reported greater satisfaction in some measures of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».