Preoperative cardiovascular risk factor control in elective coronary artery bypass graft patients: a failure of present management.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After coronary artery bypass graft (CABG) patients are at high risk for disease progression and future cardiac events. Risk factor control can reduce subsequent clinical events and mortality. The appropriateness of cardiovascular risk factor management in CABG patients is largely unknown. OBJECTIVES: To evaluate the presence of cardiovascular risk factors, their treatment and the adequacy of that treatment in patients just before elective CABG PATIENTS AND METHODS: Over a six-month period in 1999, 120 patients who underwent elective CABG at a single centre were assessed. All patients were assessed for the presence of important, known, modifiable cardiovascular risk factors (smoking, hypertension, hypercholesterolemia, obesity and diabetes), and the adequacy of the control of these risk factors, as determined by published consensus conference guidelines. RESULTS: Ninety-five per cent of patients were receiving treatment for their risk factors. Twenty of 86 patients had their hyperlipidemia controlled, only 10 of 36 patients with diabetes had their glucose well controlled, 56 of 82 patients had adequate control of their hypertension, 21 of 120 patients were current smokers, 78 of 120 patients were obese and only 13 of 120 patients had all risk factors under control. CONCLUSIONS: As expected, the prevalence of all the risk factors was very high. Despite a high level of medical treatment, risk factor management was very poor. More effort needs to go into active, long term management, and patient education and motivation, if any substantial progress is to be made in reducing future cardiac events in patients after CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».