Apoptosis plays a key role in clonal selection of pathologic fibroblast sub‐populations in systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Systemic sclerosis or scleroderma (SSc), is an autoimmune disease with an incidence of 20 people per million and per year in USA. No cure for SSc is currently available so, after a debilitating phase, death is frequently the outcome of this disease with a higher risk of mortality among Afro‐Americans and women. Causes of SSc are unknown for now but various factors seem to be involved like genetics or exposure to chemical or virus. One of the features of this disease is extracellular matrix excessive deposition which affect not only skin but also internal organs. Despite heterogeneity of cellular and molecular responses of fibroblasts (Fb), a larger proportion of SSc Fb express higher level of collagen than in normal ones. So, many groups postulated that SSc lesions could result from clonal expansion of a Fb sub‐population with a higher capacity to proliferate and/or a better resistance to apoptosis. Dermal Fb populations from 17 French‐Canadian volunteers (4 healthy and 13 SSc affected) were tested for proliferation and apoptosis parameters. We have found that SSc Fb proliferate with a lower rate than the normal one, excluding proliferation as a clonal selection origin. Nevertheless lesional SSc Fb were less sensitive than normal Fb or non‐lesional SSc Fb to Fas pathway apoptosis allowing to hypothesize that clonal selection could be performed via apoptotic pathway. This work was supported by grants from CHIR and FRSQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».