Inference of ancestral protein-protein interactions using methods from algebraic statistics
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown an increased muscle activation at the opposite passive side during unilateral contractions. The purpose of the present study was to examine the influence of pain on muscle activation in the passive shoulder during unilateral shoulder abduction. Ten patients with unilateral rotator tendinosis of the shoulder and nine healthy controls performed unilateral maximal voluntary contractions (MVC) and sustained submaximal contractions with and without subacromial injections of local anaesthetics of the afflicted shoulder. Muscle activation was recorded by electromyography (EMG) from the trapezius, deltoid, infraspinatus and supraspinatus muscles in both shoulders. During MVCs, the EMG amplitude from muscles of the passive afflicted side was not different in patients and controls, and was not influenced by pain alterations. In contrast, the EMG amplitude from the muscles of the passive unafflicted side was lower in the patients and increased after pain reduction. During the sustained submaximal contraction the EMG amplitude increased gradually in the passive shoulder to 15-30% of the EMG amplitude observed during MVC. This response was not influenced by differences in pain. We conclude that muscle activation of the passive shoulder was closely related to the activation of the contracting muscles and thus related to central motor drive, and not directly influenced by changes in pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».