National Culture and the Meaning of Information Systems Success
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Information system (IS) success is still one of the most researched topics in the IS discipline, but most research on defining and measuring IS success was conducted in North America. As the world globalizes, multinational organizations consider information technology and IS as crucial and necessary tools to glue together all of their units. Moreover, IS standardization (i.e., the same IS implemented in all the units), particularly through enterprise systems (ERPs), has attracted these organizations because of the economic benefits standard applications can eventually yield to. However, researchers in the international management discipline have assessed that culture may be a major factor that influences organizational structure and management practices. Some researchers in the field of IS have also confirmed that national cultures do, indeed, have an impact on IS design and acceptance. As culture is defined as “a shared system of meaning,” the success of IS should hold different meanings in different cultures. We found only sparse research work on how people from different national cultures perceive, define and operationalize IS success. The objective of this chapter is twofold: first, discuss why organizations that intend to standardize IS in different cultures should consider culture as an important factor in the achievement of success and second, propose a comprehensive framework for future cross-national research on IS success in multinational organizations. After the introductory section, the four main components of the proposed framework and their interrelations are presented: IS success, culture, IS standardization, and IS built-in success assumptions. The chapter concludes with the presentation of the new framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle