International Perspectives in Participatory Research and Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
This new course is the result of an exciting collaboration between the Society for Participatory Research in Asia (PRIA) located in India and the University of Victoria, located in British Columbia, Canada. The course was conceived to share insights developed from both the Non-Governmental Organisation (NGO) world and the University world, and was designed by practitioners from both India and Canada. It is our hope that it will be useful to adult educators, community development workers, activists, and NGO staff in any part of the world. International Perspectives in Participatory Research is an introduction to the practice and theory of community-based participatory research (PR) and evaluation (PE) from global perspectives. The emphasis is on the role of participatory research and evaluation in adult learning, community action, and community transformation. Examples will be drawn from international case studies. Issues of partnership, degrees of participation, and guidelines for practice will be featured, along with artistic ways of creating and representing knowledge in a community-based context. International Perspectives in Participatory Research is offered by the University of Victoria’s Certificate in Adult and Continuing Education (CACE) program, and is open to non-CACE students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,344 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,042 |
| Communication savante | 0,024 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».