Do patients with obstructive sleep apnea have clinically significant proteinuria?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Previous studies report a high prevalence of proteinuria in patients with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). This common syndrome may therefore be an important cause ofproteinuria and renal failure in the general population. This study was undertaken to assess the prevalence of proteinuria among OSAS patients, and to identify the factors associated with urine protein excretion in these patients. METHODS: Overnight polysomnography, urine protein to creatinine ratio (PTCR), body mass index (BMI), mean arterial pressure (MAP), and hematocrit were assessed prospectively in 224 patients referred for evaluation of suspected OSAS. Sleep apnea was defined as apnea-hypopnea score (AHS) > or = 5 events/hour. Proteinuria was defined as PTCR > 0.2 mg/mg. RESULTS: Sleep apnea was present in 143 subjects (63.8%), and proteinuria in 10 (4.5%). The highest PTCR was 0.677 mg/mg. PTCR and AHS were weakly correlated (r = 0.12, p = 0.08). PTCR correlated (alpha = 0.05) with lowest oxygen saturation (r = -0.18, p = < 0.01), time spent with oxygen saturation below 90% (r = 0.19, p = < 0.01), and BMI (r= 0. 17, p = < 0.01). The mean PTCR was similar in subjects with and without sleep apnea. Proteinuria was present in 7 of 143 (4.9%) subjects with AHS > or = 5 and 3 of 81 (3.7%) subjects with AHS < 5, a relative risk of 1.34, 95% CI (0.34, 5.32). Predictors of LogPTCR in multiple linear regression (model R2 - 0.104) were: AHS (< 5 or > or = 5), baseline oxygen saturation, sex, and MAP. CONCLUSIONS: Clinically significant proteinuria is uncommon in OSAS. The prevalence and severity of proteinuria are similar in both OSAS patients and patients without sleep-disordered breathing. Sleep apnea severity is weakly associated with urine protein excretion, related more to hypoxemia than to frequency of apneic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».