A Prospective Case Series Examining the Use of a Large-Head Metal-on-Metal Total Hip System
Notice bibliographique
Résumé
To minimize wear-related failures and the risk of post-operative instability, large-head metal-on-metal (MoM) total hip replacement (THR) systems were introduced. However, concerns have been raised following high early failure rates of these implants. The purpose of the present study was to report the early clinical results of our center’s experience using a large-head MoM THR system. From October 2005 to May 2010, 88 patients (53 males, 35 females- 89 hips) with a mean age of 59.7 ± 9.8 yr (range: 20 to 79) had the CONSERVE® Total Hip with BFH® (Big Femoral Head, diameter 36–54 mm) MoM and a modular femoral system (Profemur™) implanted by four surgeons. The mean body mass index was 29.5 ± 6.2 (range: 21.2 to 44.8). Post-operative follow-up consisted of physical examination, standard radiographs, and three patient-reported outcomes: Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), modified Harris Hip Score (HHS), and University of California at Los Angeles (UCLA) Physical Activity Scale. At mean follow-up of 30 months (range: 24 to 72), all outcomes from the whole cohort showed improvement (p < 0.001). Mean WOMAC scores increased from 49.1 (pre-surgery) to 83.6 (follow-up) (pain), 44.5 to 73.2 (stiffness), 47.4 to 81.7 (function), and 47.5 to 81.4 (total). Mean modified HHS and UCLA activity scores improved from 54.0 to 82.4 and from 4.7 to 6.4, respectively. Nevertheless, nine cases required revision (mean = 31.9 months, range: 11 to 48) because of aseptic cup loosening (n = 6) or pseudotumor (n = 3). In the whole cohort, no patient had lucencies greater than 1.5 mm in three or more femoral zones. Three patients showed a radiographic lucency greater than 1 mm in one acetabular zone and one showed signs of cup migration greater than 5 mm and tilting greater than 5°. The mean cup inclination did not differ between patients requiring revision and those who retained their implant (43.3° versus 43.5°; p = 0.91). Because a high revision rate of a large-head MoM THR was observed due to poor acetabular component fixation and adverse tissue reactions, use of this implant should be restricted to conversion of a failed resurfacing arthroplasty with a well-ingrown cup and in the absence of an adverse local tissue reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».