Revitalizing the City: Strategies to Contain Sprawl and Revive the Core
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Part 1. Urban Growth 1. A Perspective on Suburban Expansion and Metropolitan Development, Krishna M. Akundi 2. Is There a Need to Contain Growth? Elise Bright 3. The Challenges of Smart Growth: The San Diego Case, Nico Calavita, Roger Caves, and Kathleen Ferrier Part 2. Metropolitan Administration 4. The Role of County Governments in Metropolitan Administration: A Study of the St. Louis MSA, Mark Tranel 5. Regional Governance and Sustainability: The Case of Vancouver, Alan Artibise and John Meligrana 6. The Effect of Regional Smart Growth on Metropolitan Growth and Construction: A Preliminary Assessment, Arthur C. Nelson and Raymond J. Burby Part 3. Central City Redevelopment 7. Impacts of Building Code Enforcement on the Housing Industry, Raymond J. Burby 8. Citizen Reaction to Brownfield Redevelopment, Sabina Dietrick and Stephen Farber 9. Payments in Lieu of Taxes: A Revenue Generating Strategy for Central Cities, Pam Leland Part 4. Central City-Suburb Connection 10. Central City and Suburban Policy Choices, Victoria Basolo 11. Mixed-Income Housing, Alex Schwartz 12. Cyber-Cities, Jill Gross Part 5. Conclusion 13. Conclusion: Opportunities and Challenges for Containing Sprawl and Revitalizing the Core, Alan Artibise
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle