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Enregistrement W10739647 · doi:10.1006/excr.2000.4833

The Effects of Paraquat Exposure on Serial Reaction Time Performance in Rats (Rattus norvegicus) and Neuroprotection by Water-Soluble COQ10

2011· article· en· W10739647 sur OpenAlexafffund
Varakini Parameswaran

Notice bibliographique

RevueExperimental Cell Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCoenzyme Q10 studies and effects
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésNeuroprotectionParaquatChemistryToxicologyBiologyNeuroscienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptosis research has recently experienced a change from a paradigm in which the nucleus determined the apoptotic process to a paradigm in which caspases and, more recently, mitochondria constitute the center of death control. Mitochondria undergo major changes in membrane integrity before classical signs of cell death become manifest. These changes concern both the inner and the outer mitochondrial membranes, leading to the dissipation of the inner transmembrane potential (DeltaPsi(m)) and/or the release of intermembrane proteins through the outer membrane. An ever-increasing number of endogenous, viral, or xenogeneic effectors directly act on mitochondria to trigger permeabilization. At least in some cases, this is achieved by a direct action on the permeability transition pore complex (PTPC), a multiprotein ensemble containing proteins from both mitochondrial membranes, which interact with pro- and antiapoptotic members of the Bcl-2 family. At present, it is elusive whether opening of the PTPC is the only physiological mechanism leading to mitochondrial membrane permeabilization. Proteins released from mitochondria during apoptosis include caspases (mainly caspases 2, 3, and 9), caspase activators (cytochrome c, hsp 10), as well as a caspase-independent death effector, AIF (apoptosis inducing factor). The functional hierarchy among these proteins and their actual impact on the decision between death and life is elusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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