Motor and Sensory Axon Excitability Properties From the Median and Ulnar Nerves and the Effects of Age on These Properties
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Threshold tracking is a new noninvasive approach for detecting axonal excitability changes in vivo. In this study, the authors compared the excitability indices of motor and sensory axons of median and ulnar nerves to determine whether the two nerves behave in a similar or a noninterchangeable way. They also examined whether age affects these indices. METHODS: Seventy normal subjects aged 22-70 years (mean, 36.7 ± 12.5 years) were recruited. Multiple excitability indices were measured in both motor and sensory axons from median and ulnar nerves. RESULTS: The threshold and rheobase were significantly higher for the ulnar motor axons recorded at the first dorsal interosseous muscle than for the median motor axons at the abductor pollicis brevis muscle. In contrast, the strength-duration time constant was decreased, threshold electrotonus reduction (in both depolarizing and hyperpolarizing directions) was significantly smaller, I/V slope was decreased, and subexcitability was reduced for the ulnar motor axons. Excitability indices measured in the sensory axons of both nerves were not overtly different. In R-square analysis, age had a homogeneous influence on sensory axon excitability but heterogeneous influence on motor axon excitability. CONCLUSIONS: The excitability indices may be interchangeable for sensory axons but not motor axons. The authors therefore recommend recording motor axonal excitability in various muscle groups rather than a single muscle group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».