Aspirin and methylsulfonylmethane (MSM): a search for common mechanisms, with implications for cancer prevention.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspirin (acetylsalicylic acid), a prototypic nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID), and MSM, a "nutritional supplement", are both used in the treatment of arthritis and described as cancer chemopreventive agents. Initial experimentation indicating that aspirin and MSM also induced the differentiation of murine erythroleukemia (MEL) cells led to a search for common mechanisms involving these two agents. MATERIALS AND METHODS: Since the major mechanism of action attributed to aspirin is the inhibition of cyclooxygenase (COX), prostaglandin (PG) production was examined under differentiation-inducing conditions in MEL cells. RESULTS: Aspirin at low, nontoxic concentrations induced differentiation leading to terminal cell division. Aspirin had no effect on PGE2 production and minimal inhibitory effect on COX activity. Furthermore, salicylate, a major metabolite of aspirin and an ineffective COX inhibitor, induced differentiation at concentrations comparable to aspirin. Similar experiments with MSM indicated that MSM had no effect on PGE2 production or on COX activity under differentiation--inducing conditions and at concentrations reported in other studies. CONCLUSION: These experiments indicated that aspirin and MSM induced differentiation by a COX-independent mechanism(s) and suggested that a common mechanism for the chemopreventive action invoked by both agents might be the activation of gene functions leading to differentiation and thereby dismantling the cellular capacity for proliferation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».