Cougar <i>Puma concolor</i> use of wildlife crossing structures on the Trans‐Canada highway in Banff National Park, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Large carnivores are vulnerable to road effects because of their great mobility and extensive spatial requirements for survival. Wildlife crossing structures have mitigated harmful effects of roads for ungulate species, but there is limited information on how effective these structures are for large predators. We investigated the response of cougars Puma concolor to wildlife crossing structures along 45 kilometers of the Trans‐Canada highway in Banff National Park, Alberta, Canada. Twenty‐two crossing structures were monitored year‐round for wildlife passage during 1996–2000. Cougar consistently used the wildlife crossing structures more than expected during winter months and less than expected during the summer. There was a significant positive correlation between passages made by cougar through wildlife crossing structures and those made by mule deer Odocoileus hemionus and white‐tailed deer O. virginianus. There was no correlation between cougar and human use of the wildlife crossing structures. Cougar use of the five structure types differed from that expected. Open‐span bridge underpasses were used more than expected, whereas creek bridge underpasses were used in proportion to their availability. All other crossing structure types were used significantly less than expected. The wildlife crossing structures that received the highest numbers of cougar passages were those situated close to high quality cougar habitat. The pattern of structure use was partly explained by the quality and distribution of cougar habitat near the structures as opposed to their physical features. Our results indicated that cougars tended to use underpasses more than wildlife overpass structures, and our study documents that cougars used crossing structures in a way that ensures habitat connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».