Notice bibliographique
Résumé
Canada is not yet maximising the return on its public investment in research. Canadian research councils spend 1.5 billion dollars annually. Canada produces at least 50,000 research journal articles per year, but if it is worth funding and doing at all, research must be not only published, but used, applied and built upon by other researchers (‘citation impact’). The online-age practice of self-archiving has been shown to increase citation impact by a dramatic 50-250%, but so far only 15% of researchers are doing it spontaneously. Citation impact is rewarded by universities (through promotions and salary increases) and by research-funders such as SSHRC (through grant funding and renewal) at a conservative estimate of 100 dollars per citation. If we multiply this by the 85% of Canada's annual journal article output that is not yet self-archived, this translates into an annual loss of 2.125 million dollars in revenue to Canadian researchers for not having done (or delegated) the few extra keystrokes per article it would have taken to self-archive their final drafts. But this impact loss translates into a far bigger one for the Canadian public, if we reckon it as the loss of potential returns on its research investment. As a proportion of the Canada’s yearly 1.5 bn dollars research expenditure (yielding 50,000 articles x 5.9 = 295,000 citations), our conservative estimate would be 50% x 85% x 1.5 bn = 640 mn dollars worth of loss in potential research impact(125,375 potential citations lost). The solution is obvious, and it is the one the RCUK is proposing in the UK: to extend the existing universal 'publish or perish' requirement to 'publish and also self-archive your final draft on your institutional website'. The time to close this 50%-250% research impact gap is already well overdue. This is the historic moment for Canada to set an example for the world, showing how to maximise the return on the public investment in research in the online era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,275 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,030 |
| Communication savante | 0,043 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».