Toxicity of a traditional Chinese medicine, Ganoderma lucidum, in children with cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is one of the most common severe diseases in Canadian children, and chemotherapy treatment leads to numerous, potentially fatal, adverse side effects including febrile neutropenia and leukopenia. In an attempt to prevent opportunistic infections, Ganoderma lucidum, a mushroom that has been used in Traditional Chinese Medicine for thousands of years, is being used by some people as an adjunctive to chemotherapy to help boost the immune system. Although extensive research is being conducted to determine its immunostimulatory properties, there is essentially no data on toxicity. OBJECTIVES AND METHODS: The purpose of this study was to determine toxicity of low and high concentrations of 3 different extracts of G. lucidum (GL, Reishi and PSGL) on the viability of 1) Jurkat E6.1 cells, 2) LG2 cells, and 3) PBMCs isolated from a) healthy adults, b) healthy children, and c) paediatric patients undergoing chemotherapy. RESULTS: When Jurkat E6.1 and LG2 cells were treated with increasing concentrations of the 3 extracts, both time- and concentration- dependent decreases in cell viability were observed. However, when human PBMCs were treated with the same extracts, variable results were obtained. Although there was no consistent pattern, toxicity was observed in PBMCs. CONCLUSION: This is the first study that examines the toxicity of 3 different extracts of G. lucidum in both adultsâ and children's PBMCs. Contrary to previous belief, our results suggest that extracts of G. lucidum should be used with caution as there appears to be potential for toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».