Notice bibliographique
Résumé
Documenting Louisiana Sugar provides historians and social scientists with an innovative tool for examining plantation economy and agrarian society in the American South. Utilizing exceptionally detailed annual crop returns and additional census records, Documenting Louisiana Sugar makes available two fully searchable databases that allow users to examine in micro and macro detail the evolution of one of America's definitive plantation crops, namely cane sugar. These are available at the Download Center on this website. For over seventy years, agrarian economists in Louisiana diligently recorded economic and production data on each sugar producing estate. These remarkable records provide an unbroken time series of data; indeed, no other plantation crop in the American South was so meticulously recorded for such a long period of time as was Louisiana sugar. This project makes these sources available for rigorous analysis and provides users with the query functions capable of tracing people and plantations through time. It enables users to study the economic performance of an entire industry, to consider business consolidation, capital acquisition, technology transfer, and the shifting dynamics of plantation land use. The built in search functions enable researchers to limit or expand their enquiries by year, parish, crop output, technology, and even gender. Users can track persistence and change among the plantation elite, trace landholding and economic performance among both large and small cane farmers, examine the effect of the American Civil War, and assess the transition from slave to free labor on Louisiana's plantation economy. And for those interested in the late nineteenth century, the databases track the rise and fall of American sugar during U.S. imperial expansion. Former slave and abolitionist Frederick Douglass described Louisiana's sugar country as a life of living death. These databases do not tell the story of the hundreds of thousands of men and women who labored in the cane fields through the nineteenth century, but they tell the story of an industry where the exploitation of land, capital, and labor was central to business success. Funding for this project was made available by research project grants awarded by The Arts and Humanities Research Council of the United Kingdom, The Social Science and Humanities Research Council of Canada, and by the University of Sussex and the University of Toronto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».