Notice bibliographique
Résumé
Strains of Rhizobium leguminosarum bv. viciae, isolated from the legume species Lathyrus japonicus and Lathyrus pratensis in northern Quebec (Canada), showed different capacities for growing at low temperature. In the present study, we investigated some mechanisms related to cold adaptation. Two cold-adapted strains (psychrotrophs) were compared to a poorly adapted strain and to a cold-sensitive strain (reference strain) for freezing survival, protein induction and fatty acid composition under low temperature. Following cold shocks (25 degrees C to 10, 5 and 0 degrees C), a common 6.1-kDa CSP (cold shock protein) was induced in all strains, but the total number of CSPs synthesized at 0 degrees C was higher in cold-adapted strains than in the cold-sensitive strain. The synthesis of CAPs (cold acclimation proteins) was observed under continuous growth at 5 degrees C in all three strains capable of growth at this temperature. Levels of survival after 24 h at -80 degrees C where higher in cold- (79%) and poorly adapted (64%) strains than in the cold-sensitive strain (33%), but a 2-h acclimation period at 5 degrees C before freezing doubled the survival of the cold-sensitive strain. Low temperature conditions affected similarly the fatty acid composition of all strains, regardless of their cold adaptation level. The proportion of unsaturated fatty acids increased significantly with the lowering of growth temperature from 25 to 5 degrees C, but showed a tendency to decrease after a cold shock from 25 to 5 degrees C. A specific unsaturated fatty acid, cis-12 octadecanoic acid, was produced during growth at 5 degrees C. The unsaturated cis-vaccenic acid was the principal component under all conditions. The cold adaptation trait was weakly reflected in symbiosis with the agronomic legume, Lathyrus sativus, with which one cold-adapted strain showed a slightly higher nitrogenase activity and shoot dry matter yield than a commercial strain under a sub-optimal temperature regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».