Periphyton: a primary source of widespread and severe taste and odour
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, a late summer-fall taste and odour problem has been a prolonged and annual event in the St Lawrence River (SLR). Earlier work identified the earthy/musty compounds geosmin and particularly, 2-methylisoborneol (GM-MIB), and ruled out Lake Ontario as a major source, but did not identify the biological origins. In 2000, we investigated the source(s) and underlying causes. We sampled littoral sites in the SLR near Cornwall, ON, and found that macrophytes (or associated biofilms) may be primary GM sources. Zebra mussel homogenate yielded low GM-MIB levels, but several associated actinomycetes generated high in vitro amounts. Periphyton from rocks showed significant yields, with cell-bound GM-MIB up to one hundred times the levels in overlying water. In 2001, we followed seasonal changes at some of these sites. Periphyton GM-MIB showed intriguing spatial and temporal patterns. Several cyanobacteria in these biofilms were identified as potential odour sources, notably Oscillatoriales. We conclude: i) periphyton is a major odour source in the SLR; ii) other biota such as macrophytes and mussels may also contribute; iii) seasonality in GM-MIB production and ratios indicate changes in cell production and/or taxa in response to environment. These results may account for the recent onset of the problematic odour events, which represent chemical signals of the increased water transparency and littoral surface area following the widespread dreissenid mussel invasion to the Great Lakes. Our data raise key questions about the processes that trigger the tremendous variability in biota and GM-MIB production in the SLR, the subject of our continued research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».