Deodorization of pig manure by organic bed biofiltration
Notice bibliographique
Résumé
The growth of pig industry has caused a greater problem of undesirable odours, particularly in and around production buildings, storage areas and when the pig manure is spread.By measuring the intensity and duration of odour emissions, it was established that the sources of odour in Qubec were at 20% for buildings, 10% for storage, 5% for recovery and 65% for spreading.Increasingly stringent standards and heightened public awareness regarding environmental issues, has led to an increase in research on various treatment methods used in different countries.Among manure treatment options, organic bed biofiltration represents a very promising technique for the deodorization and treatment of pig manure.Research and development work to optimize the BIOSOR TM -Manure, a biofiltration process for simultaneously treatment of liquid and gaseous effluents on pig farms, have been realized on the site of a piggery (le d'Orlans, Qubec, Canada) using a 560 m 3 biofiltration system.The results obtained show that the BIOSOR TM -Manure process is an efficient, simple and performing technology bringing a global solution to odours pig manure problems.Actually, in reducing over 95% the polluting load from the gas of the pig farm (NH 3 , H 2 S), the BIOSOR TM -Manure process eliminates over 80% the odour intensity coming from the production installations, the storage, the transportation and the spreading of the manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».