Meta-analysis: prophylactic drainage and bleeding complications in thyroid surgery.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a comprehensive systematic review and high-quality meta-analysis to determine whether prophylactic drain placement reduces adverse bleeding events in thyroid surgery. DATA SOURCES: MEDLINE (OVID and PubMed), CENTRAL, CDSR, ACP Journal Club, DARE, EMBASE, PREMEDLINE, OLDMEDLINE, CINAHL, BIOSIS Previews, LILACS, KOREAMED, SAMED, IndMED, SIGLE, ScienceDirect, and INGENTACONNECT. REVIEW METHODS: Studies for evaluation included all prospective trials assessing the use of drainage in thyroid surgery. We excluded case studies, retrospective studies, reviews, and studies that had a "selective" method of postoperative drainage that was not defined or was based on surgeon preference. Search strategies were broad and based on Cochrane Collaboration search filters. There was no language restriction. Article selection was conducted by two independent reviewers under QUORUM guidelines. RESULTS: Four hundred sixty-two articles were identified by the search strategy used, and 16 articles were included in the final review. Ten studies were randomized controlled trials, with 8 used for quantitative meta-analysis. No study showed a statistically significant benefit or harm with drain use. Meta-analysis of data estimated an odds ratio of 1.47 for reoperation for bleeding and 0.88 for visible hematoma for suction drains versus no drains. The results were not statistically significant, and 95% confidence intervals were wide. CONCLUSION: The literature has insufficient evidence to recommend routine drainage in thyroid surgery. It is possible that drains may increase the risk of reoperation for bleeding, although the data are not statistically significant. If there is a benefit to drainage, absolute risk reductions of bleeding outcomes may not warrant routine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».