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Enregistrement W108373187 · doi:10.1155/2006/858053

Serum Creatinine in Patients with Advanced Liver Disease Is of Limited Value for Identification of Moderate Renal Dysfunction: Are the Equations for Estimating Renal Function Better?

2006· article· en· W108373187 sur OpenAlexaffvenue
Jillian MacAulay, Kara Thompson, Bryce Kiberd, David Barnes, Kevork Peltekian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal functionCreatinineUrologyMedicineBlood urea nitrogenUrineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Cockcroft-Gault formula (CGF) is used to estimate the glomerular filtration rate (GFR) based on serum creatinine (Cr) levels, age and sex. A new formula developed by the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) Study Group, based on the patient's Cr levels, age, sex, race and serum urea nitrogen and serum albumin levels, has shown to be more accurate. However, the best formula to identify patients with advanced liver disease (ALD) and moderate renal dysfunction (GFR 60 mL/min/1.73 m2 or less) is not known. The aim of the present study was to compare calculations of GFR, using published formulas (excluding those requiring urine collections) with standard radionuclide measurement of GFR in patients with ALD. METHODS: Fifty-seven consecutive subjects (40% women) with a mean age of 50 years (range 16 to 67 years) underwent 99m-technetium-diethylenetriamine pentaacetic acid (99mTc-DTPA) (single injection) radionuclide measurement of GFR. To calculate GFR, three formulas were used: the reciprocal of Cr multiplied by 100 (100/Cr), the CGF and the MDRD formulas. Pearson's correlation coefficient (r) and Bland-Altman analyses of agreement were used to analyze the association between 99mTc-DTPA clearance and the three equations for GFR. RESULTS: The mean 99mTc-DTPA clearance was 83 mL/min/1.73 m2 (range 28 mL/min/1.73 m2 to 173 mL/min/1.73 m2). Mean calculated GFRs by 100/Cr, the CGF and the MDRD formula were 106 mL/min/1.73 m2, 98 mL/min/1.73 m2 and 86 mL/min/1.73 m2, respectively. Regression analysis showed good correlation between radionuclide GFR and calculated GFR with r(100/Cr)=0.74, r(CGF)=0.80, r(MDRD)=0.87, all at P > or = 0.0001. The MDRD formula provided the least bias. The Bland-Altman plot showed best agreement between GFR calculated by the MDRD formula and 99mTc-DTPA clearance, with only 3 mL/min/1.73 m2 overestimation. There was higher variability between radionuclide GFR and calculated GFR by the CGF and by 100/Cr. Although there was no difference in precision, GFR calculated by the MDRD formula had the best overall accuracy. The sensitivity and specificity for detection of moderate renal dysfunction by the MDRD formulas were 73% and 87%, respectively. CONCLUSIONS: Among the Cr-based GFR formulas, the MDRD formula showed a larger proportion of agreement with radionuclide GFR in patients with ALD. In clinical practice, the MDRD is the best formula for detection of moderate renal dysfunction among those with ALD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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