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Enregistrement W108456336

The recreation mentoring program: a community engagement initiative for children.

2006· article· en· W108456336 sur OpenAlexaffabout
Tom Anderson, Ellen L. Lipman, Brenda Mills, Helen Metz, Elissa Teram, Miriam Elbard, Marjorie Waymouth, Mark Sanford

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensChedoke HospitalMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationMentorshipMental healthResidenceIntervention (counseling)PsychologyRecreational therapyMedical educationMedicinePsychiatrySociologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Approximately one in five Ontario children show symptoms of significant mental health problems. These children exhibit impairments at home, at school and in the community, often with long-lasting effects. Involvement in structured community-based recreation programs may be protective for these children; however, they often encounter multiple barriers to participation (e.g., facility fees, lack of family or peer support, and reluctance to try new activities). METHOD: The Recreation Mentoring Program is a community-wide program that reduces barriers to participation while providing an important relationship with a caring, young adult mentor. Trained volunteer mentors are matched with at-risk children, and meet regularly at a community recreation centre near the child's residence. The mentor's role is to: 1) stimulate participation in recreational programs, and 2) promote the child's continued participation after the mentorship ends. RESULTS: Limited program evaluation suggests that the Recreation Mentoring Program engages at-risk children in community-based recreation, that it is operationally feasible, and that it produces high levels of client satisfaction. CONCLUSION: The Recreation Mentoring Program holds promise as an effective community-based intervention for children with mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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