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Enregistrement W108470559 · doi:10.1093/pch/13.2.111

Anthropometric and metabolic characteristics in children with clinically diagnosed nonalcoholic fatty liver disease

2008· article· en· W108470559 sur OpenAlexaff
Diana R. Mager, Simon C. Ling, Eve A. Roberts

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseMedicineAnthropometryMetabolic syndromePediatricsFatty liverInternal medicineDiseaseMetabolic diseaseGastroenterologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood obesity is currently approaching epidemic proportions worldwide. Various chronic diseases are associated with obesity, but nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) has received little attention from paediatricians. AIM: To examine anthropometric and metabolic variables relevant to NAFLD disease mechanism and severity. METHODS: A retrospective review of 53 consecutive paediatric patients clinically diagnosed with NAFLD was performed between 1997 and 2004. Variables studied included ethnicity, body mass index, acanthosis nigricans, aspartate aminotransferase and alanine amino-transferase levels, and fasting levels of glucose, insulin and lipids. Insulin resistance was quantified by validated models (the homeostasis model of insulin resistance [HOMA-IR] and the quantitative insulin-sensitivity check index [QUICKI]). RESULTS: The cohort was comprised of 34 boys and 19 girls; there was a 2:1 male predominance. The mean age of the children was 13.5 years (median 14.2 years; range 5.6 to 18.9 years), and 13 were 11 years of age or younger. Forty-five per cent were Caucasian, 30% Asian and 21% Hispanic. Thirty-eight children (72%) were classified as obese and 11 children (21%) were classified as overweight, with a mean ideal body weight percentage of 150.9+/-4.2 (range 67% to 226%) and a BMI Z score of 1.9+/-0.1 (range -1.2 to 3.2). Hyperinsulinemia was present in 35 children (66%). Insulin resistance (HOMA-IR 9.8+/-2.6, abnormal if greater than 3) was associated with increased plasma triglyceride (P=0.03) and total cholesterol (P=0.04) levels. These parameters were significant irrespective of alanine aminotransferase or aspartate aminotransferase levels. CONCLUSIONS: Hyperlipidemia with hyperinsulinemia and insulin resistance in overweight and obese children with fatty liver may be important signs of liver dysfunction in childhood NAFLD, irrespective of serum aminotransferases. In overweight or obese children with hyperlipidemia or insulin resistance, evaluation for NAFLD is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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