Expression of a repressor of estrogen receptor activity in human breast tumors: relationship to some known prognostic markers.
Notice bibliographique
Résumé
The expression of a specific repressor of estrogen receptor activity (REA) was investigated by a semiquantitative reverse transcription-PCR assay in 40 human breast tumor biopsy samples with respect to steroid hormone receptor status and other known prognostic variables. The data showed that REA expression was positively correlated with estrogen receptor (ER) levels as defined by ligand-binding assays (Spearman r = 03231; P = 0.042) and that the median level of REA mRNA was significantly (Mann-Whitney two-tailed test, P = 0.0424) higher in ER+ tumors (median = 94.5; n = 30) compared with ER- tumors (median = 645; n = 10), with no significant differences (P = 0.4988) associated with progesterone receptor status alone. In addition, REA expression was inversely correlated with tumor grade (Spearman r = -0.4375; P = 0.0054). When the tumors were divided into two groups based on grade, REA expression was significantly (Mann-Whitney two-tailed test, P = 0.0024) higher in low-grade (median = 97; n = 16) compared with high-grade (median = 76; n = 23) tumors. These results provide preliminary data suggesting that the expression of REA varies among breast tumors and is correlated with known treatment response markers and inversely correlated with a marker of breast cancer progression. REA together with ER status may be an improved marker of endocrine therapy responsiveness in human breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».