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Enregistrement W108504973 · doi:10.1136/bmj.330.7505.1437

Military approach to medical planning in humanitarian operations

2005· review· en· W108504973 sur OpenAlexaff
Martin Bricknell, Tracey MacCormack

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2005
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlannerAgency (philosophy)Public relationsHumanitarian aidMilitary personnelPolitical scienceBusinessOperations researchEngineeringLawComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Military medical forces may be the only medical services available in the immediate aftermath of conflict and are often required to coordinate the re-establishment of civilian services. UK military medical services have a long history of providing assistance in humanitarian emergencies. Military medical planners apply a structured approach to determine the requirements for medical support to military operations. This “medical estimate” has two outputs. The first develops health promotion and preventive medicine advice and actions to help maintain the physical, psychological, and social health of the military force. The second output develops missions and tasks for the medical elements of the force. ![][1] British Army ambulance in a refugee camp in Kosovo, 1999. Military medical forces may be the only medical services available in the immediate aftermath of conflict In military medical planning, a planner is given a mission by headquarters. The planner is required to assess this mission to establish missions for his or her subordinates. If the mission is unclear the planner may seek further information from intelligence reports or reconnaissance. Thus, the critical task is interpretation of the mission in order to give subordinates instructions to fulfil the planner's interpretation of the problem. Background information —At the start of an estimate it is important to assemble background information. This might include maps, situation reports for the local area, news reports, and information about prevalent diseases. Internet sites hosted by international aid organisations such as the United Nations, World Health Organization, US Centers for Disease Control, and the UK Health Protection Agency may contain useful information. Less formal sites such as ReliefWeb and Well Diggers Workstation contain much practical information. View this table: The five steps of the military medical estimate An estimate follows five steps: mission analysis, evaluation of factors, consideration of courses of action, commander's decision, and development of the … [1]: /embed/graphic-1.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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