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Enregistrement W1085159448 · doi:10.1097/jom.0000000000000496

Longitudinal Assessment of Blood Cholinesterase Activities Over 2 Consecutive Years Among Latino Nonfarmworkers and Pesticide-Exposed Farmworkers in North Carolina

2015· article· en· W1085159448 sur OpenAlexaff
Sara A. Quandt, Carey Pope, Haiying Chen, Phillip Summers, Thomas A. Arcury

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésCholinesteraseButyrylcholinesteraseAcetylcholinesterasePesticideDepression (economics)MedicineToxicologyEnvironmental healthVeterinary medicineBiologyInternal medicineEcologyAchéBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study (1) describes patterns of whole blood total cholinesterase, acetylcholinesterase, and butyrylcholinesterase activities across the agricultural season, comparing farmworkers and nonfarmworkers; and (2) explores differences between farmworkers' and non-farmworkers' likelihood of cholinesterase depression. METHODS: Blood samples from 210 Latino male farmworkers and 163 Latino workers with no occupational pesticide exposure collected 8 times across 2 agricultural seasons were analyzed. Mean cholinesterase activity levels and depressions 15% or more were compared by month. RESULTS: Farmworkers had significantly lower total cholinesterase and butyrylcholinesterase activities in July and August and lower acetylcholinesterase activity in August. Farmworkers had significantly greater likelihood of cholinesterase depression for each cholinesterase measure across the agricultural season. SIGNIFICANCE: A repeated-measures design across 2 years with a nonexposed control group demonstrated anticholinesterase effects in farmworkers. Current regulations designed to prevent pesticide exposure are not effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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