The relationship between oxidative SOD1 and Abeta production and aggregation
Notice bibliographique
Résumé
To determine the relationship between SOD1 oxidation and amyloid beta production and aggregation, we used ELISA to analysis soluble and insoluble Aβ 40 and Aβ 42 in the cortex and spinal cord and used immunofluorescence to test the co‐localization of the oxidative SOD1 aggregation and Aβ aggregation. We found that the insoluble Aβ 40 in cortex was significant higher in 6 month old G37R mice than in non‐transgenic mice. The soluble and insoluble Aβ 42 in cortex and spinal cord were significantly higher in 6 month old G37R mice and G93A mice than in non‐transgenic mice. The mutant SOD1 could influence the production of the soluble or insoluble Aβ 40 and Aβ 42 in the brain and in the spinal cord. The oxidative SOD1 aggregations and Aβ 40 were co‐localized in the G93A and G37R transgenic mice, but not non‐transgenic mice. Meanwhile, the oxidative SOD1 aggregations localized in the senile plaques in the APP/PS1 mice. We speculated that mutant SOD1 was easy to be oxidated, and the oxidative SOD1 could interact with APP. SOD1 oxidation may be the earliest event that triggers SOD1 aggregation and induces Aβ aggregation. We will cross APP transgenic mice with G93A and G37R mice to further prove our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».